Es sabido que la papa es una especie muy sensible a los cambios drásticos en el contenido de agua, donde presenta problemas tanto si existe déficit o exceso durante su desarrollo. Por ende, una buena gestión del riego debería impactar positivamente en alcanzar los rendimientos esperados.
¿Cuándo empiezo a regar?
Una pregunta clave que se hacen varios productores, ya que la emergencia del cultivo tiende a ser a principios de noviembre, donde en el sur de Chile las precipitaciones comienzan a reducir su periodicidad y cantidad. Además, el rendimiento se determina por el crecimiento del tubérculo, el cual comienza a partir desde los 50-60 días desde la plantación, siendo un momento crítico y de alta demanda de agua. Un adecuado establecimiento del cultivo permite que la emergencia sea rápida, para que la planta pueda alcanzar el máximo de área foliar en poco tiempo. Acá se determina la uniformidad del cultivo, por lo que uno de los aspectos fundamentales es el monitoreo del contenido de agua del suelo, además de otros aspectos como la temperatura de suelo y desarrollo de malezas.
Demanda hídrica
Sin embargo, la estrategia de riego no debe tender a que se rieguen grandes montos de agua con frecuencias altas pensando en evitar que el cultivo tenga déficit, ya que esta decisión podría ser perjudicial para el crecimiento de raíces y los tubérculos, al someter al cultivo a periodos de saturación. Por ende, para definir una estrategia de riego inteligente debemos monitorear y seguir el comportamiento del cultivo, para lo cual Agrospace ofrece este servicio a través del monitoreo con drones y con satélite, obteniendo así un monitoreo continuo y especifico en los diferentes estadios del cultivo.
Zona radical y agua en el suelo
Otro aspecto clave para el manejo del riego, es la profundidad y crecimiento de raíces. Estas presentan un crecimiento muy superficial, por lo que frecuencias de riego muy prolongadas pueden provocar déficit hídrico, en especial si se mantiene una frecuencia baja en periodos con altas temperaturas, como lo ocurrido en la segunda semana de Febrero 2021 (Tº alcanzó hasta 35º en algunas localidades de Osorno). Cuando las raíces tienen mayor crecimiento alcanzan una mayor una profundidad, necesitando riegos más largos, pero menos frecuentes, en comparación al principio de temporada. Por ende, el manejo preciso del agua es crítico para lograr altos rendimientos siendo posible de controlar a través de un balance hídrico en tiempo real, que permita ir monitoreando las fluctuaciones en el contenido de agua acorde a la demanda hídrica de la planta.
Monitoreo del riego y crecimiento
En Agrospace tenemos un servicio integral que contempla el monitoreo completo tanto del cultivo como del suelo, a través de análisis físico, sensores de humedad, vuelo de drones y monitoreo satelital. En nuestra última gira de clientes estuvimos evaluando la uniformidad del riego por cobertura total, riego por aspersión semimóvil el cual asegura tener mayor homogeneidad en el agua aplicada que otros sistemas, como el carrete.
El monitoreo puntual con drones permite ir detectando problemas asociados con el equipo de riego, identificando los sectores donde los aspersores pueden presentar problemas por filtraciones, daños, etc. Además, se puede apreciar los sectores que tienen menor crecimiento y así dirigir visitas puntuales para determinar los problemas.
Contar con unaasesoría completa e integralpara el monitoreo del cultivo, permite tomar decisiones basadas en información, condatos específicos de cada sector, convirtiendo al riego en un aliado estratégico para lograr los resultados deseados de manera sostenible.
Para mayor información sobre nuestros servicios de monitoreo, contáctanos a contacto@agrospace.cl
El parque nacional Torres del Paine sufrió uno de los más graves incendios en su historia a finales del 2011, donde un turista israelí generó un fuego descontrolado que terminó con casi 20 mil hectáreas incendiadas de bosque nativo con diverso grado de severidad. Sin embargo, antes del inicio del fuego, el Parque Nacional había pasado por una fuerte ola de calor, 14 días sin lluvias, altas temperaturas del aire y superficie, así como fuertes velocidades de viento. La zona tenía un alto potencial radiativo del fuego, variable determinante al momento de iniciar un siniestro de esa naturaleza con un alto grado expansivo.
Figura 2. Estimación del Área quemada sobre una imagen falso color correspondiente a enero del 2005 (a) y febrero del 2012 (b). Se muestran además fotografías in-situ correspondientes a los distintos sitios siniestrados en c, d y e. (1) http://www.aet.org.es/revistas/revista38/Numero38_04.pdf
A finales del 2016 y principios del 2017, en la zona centro sur de Chile, ocurrió un Mega Incendio totalizando casi 600 mil hectáreas consumidas donde comunas como Empedrado fueron completamente arrasadas por el fuego. En este incendio se suman diversos patrones como la combustibilidad de la vegetación y la extensión de plantaciones forestales. Sin embargo, las altas temperaturas, fuertes vientos y largos periodos de ausencia de lluvias, precedieron a esta catástrofe.
Figura 3. Ubicación comuna de Empedrado. (3)
Figura 4. Área afectada por el incendio en la comuna de Empedrado. (3)
Figura 5. Clasificación de severidad de daño según el índice dNBR y los criterios de Key y Benson (2006), el índice RdNBR y los criterios de Miller y Thode (2007) y el índice RBR y los criterios de Parks et al. (2014). (3)
Desde diciembre del 2022 que se están detectando diversos incendios en la zona centro sur de Chile. Si bien es cierto, se habla de focos aislados y controlados, hoy en día, esta zona muestra imágenes de llamas que afectan centros poblados, cultivos, plantaciones y diversos ecosistemas. ¿Qué rol juega la percepción remota y el monitoreo satelital como agente preventivo?
La mayor parte de las misiones espaciales permiten detectar incendios activos, dispersión de contaminantes y contrastar el antes y después de un incendio generando índices de severidad. Además, las imágenes pueden ser combinadas con modelos de dispersión de incendios utilizando datos meteorológicos como información complementaria. Sin embargo, toda esta información que habitualmente vemos en las redes sociales y en los medios de prensa, aparece una vez decretado el incendio, sub-utilizando la herramienta preventiva que pueden dar las imágenes satelitales y los monitoreos operacionales.
Figura 6. Recuentos de píxeles de incendios activos durante la noche detectados en celdas de cuadrícula de 0,1◦ en enero de 2019 de (a) Sentinel3B SLSTR y (b) Terra MODIS. (4)
Desde la década de los años 80’ que los satélites geoestacionarios se han utilizado para la detección y seguimiento de incendios debido a su gran resolución temporal (una imagen cada 15 ó 30 min), a pesar de su baja resolución espacial (3- 5 km), los incendios de gran envergadura espacial como en el Amazonas o en Estados Unidos, podían ser seguidos con suficiente detalle y posterior cuantificación. Posteriormente, la constelación NOAA con su sensor AVHRR generó una nueva capa de conocimiento al integrar bandas espectrales capaces de detectar la vegetación quemada y bandas térmicas que permitían identificar los focos de incendio. Sin embargo, durante el año 2000 comienza el real impacto de los sensores remotos sobre incendios con el sensor TERRA-AQUA y la apertura de los datos provenientes del legado Landsat (5 – 7), generando diversas aplicaciones para la identificación y cuantificación de superficie quemada.
Figura 7. Ejemplo de (a) actividad de incendios históricos y (b) eventos incendiarios extremos registrados en las provincias del sur de Canadá, como se muestra a través del análisis de datos AVHRR GAC. (a) Serie de tiempo de detección de AF derivada usando datos GAC nocturnos de 1985 a 2016. (b) Ejemplo de imagen AVHRR GAC del 24 de julio de 1989 (09:00 UTC) tomada durante la temporada extrema de incendios de Manitoba de 1989. (4)
Con la puesta en marcha de Copernicus – Sentinel las aplicaciones satelitales en el monitoreo de incendios son cada vez más específicas orientando los esfuerzos en la prevención más que en la detección o identificación de zonas quemadas. Son numerosas las publicaciones que hablan de la sinergia MODIS, Sentinel (1,2,3), Landsat (8 – 9 ) y en algunos casos, con constelaciones privadas. No obstante, el monitoreo no puede ser referenciado una vez que el incendio ha sido declarado.
El monitoreo satelital es capaz de identificar las zonas con mayor potencial radiativo del fuego, basado en firmas espectrales, índices de humedad, temperatura de la superficie y por cierto, complementarlas con datos meteorológicos de radiación solar global, viento (Velocidad y magnitud) y temperaturas del aire. Nuestro monitoreo debe focalizarse en la identificación de esas zonas y dirigir los esfuerzos hacia una prevención de focos de incendio de forma mucho más activa que al control de incendio. De la misma forma en que la Corporación Nacional Forestal (CONAF) cierra Parques y Reservas por peligro de incendios, es crítico y necesario publicar un mapa de riesgo potencial de incendio, de forma geolocalizada, con áreas de influencia y alertar a la población de una posible propagación del incendio en caso de que en esas zonas comience un siniestro.
Después de 40 años de percepción remota y con la enorme disposición de imágenes satelitales gratuitas y productos derivados para la identificación de fuegos activos y potenciales de fuego, se hace obligatorio utilizar esta tecnología de forma preventiva, para evitar ser testigos de cómo cientos de miles de hectáreas se queman cada verano generando pérdidas humanas, materiales y ecosistémicas irreversibles.
Mattar, C., Santamaría-Artigas, A. & Durán-Alarcón, C. 2012. Estimación del área quemada en el Parque Nacional Torres del Paine utilizando datos de teledetección. Revista Española de Teledetección, 38, 36 – 50.
Rivera, Mattar, C, C., Durán-Alarcón, C. 2017. Tendencia de la cobertura vegetacional afectada por incendios en el Parque Nacional Torres del Paine. Revista Española de Teledetección,50,71-87.
Campo, F. Evaluación del cambio de vigor de la vegetación afectada por el Mega-incendio de 2017 en la comuna de Empedrado, Región del Maule. Prof. Guía. Dr. Cristian Mattar .
Wooster, M.J. et al. 2021. Satellite remote sensing of active fires: History and current status, applications and future requirements. Remote Sensing of Environment. 267, 112694
La fuente de energía para todos los procesos que ocurren en el planeta Tierra proviene del sol en forma de radiación. Esta transferencia de energía se realiza por ondas electromagnéticas, las cuales se pueden distinguir por su frecuencia y longitud de onda en un amplio rango dentro del espectro electromagnético.
La radiación del sol se concentra principalmente en longitudes de onda entre 0,3 – 3,0 μm, presentando un máximo en el espectro visible, lo que se conoce también como radiación de onda corta, pudiendo ser dispersada (como radiación difusa), reflejada o absorbida.
En un balance global, la radiación incidente total que alcanza la superficie de la tierra se denomina Radiación solar (Rs), la cual normalmente equivale a un 50% de la energía que llega al tope de la atmósfera. El resultado de este balance de ganancias y pérdidas de energía desde y hacia la superficie, se denomina Radiación Neta.
Transformación de la Energía Solar
La energía que llega del sol en forma de radiación cuando llega a una superficie cubierta por un cultivo, se transforma en otras formas de energía, es acá donde aparecen términos como Calor sensible (H), Calor latente (λE) y Calor conducido a través del suelo (G), representada en la clásica ecuación del BES:
RN=G+H+ λE
El intercambio gaseoso de vapor de agua en el sistema Suelo-Planta-Atmósfera incluye una absorción de energía, representado como el flujo de calor latente. Así, el proceso evapotranspirativo responde a un intercambio energético entre la superficie y la atmósfera, cuya magnitud dependerá de la energía disponible (RN-G).
Cabe destacar, que normalmente no se considera la energía química utilizada en el proceso de la fotosíntesis, ya que utiliza una fracción muy baja de la radiación neta.
Influencia del contenido de agua del suelo
En un paisaje con escasa vegetación, como sucede en ambientes áridos, la energía se transforma principalmente en Calor sensible, debido a la mayor proporción de suelo desnudo, provocando un aumento de la temperatura de superficie.
En cambio, cuando existe una superficie evaporante, ya sea un cuerpo de agua o un cultivo en condiciones hídricas óptimas, gran parte de la energía se utilizará para evaporar el agua, expresada como calor latente. Por ende, el contenido de agua del suelo afecta la forma en que el flujo energético que llega es disipado.
Evapotranspiración satelital
El término de ET representa la suma de dos procesos de pérdida de agua: Evaporación, a través de la superficie del suelo y Transpiración, a través de la cavidad estomática de las plantas. Donde, la ET forma parte del balance energético de superficie y es el mayor componente del balance hídrico del suelo.
Una de las formas de monitorear a nivel espacial y temporal la ET es mediante el uso de información satelital, donde los modelos más simples son adaptaciones de la ETc de FAO56 – Penman-Monteith, los cuales mediante el uso de imágenes satelitales de vigor derivan los valores de Kc del cultivo. Si bien, este método logra identificar la variabilidad fenológica e intrínseca del manejo del predio, no incorpora el factor de «estrés», al no tomar en cuenta la medición de la temperatura de superficie, cuyo valor refleja lo que sucede en términos de energía bajo el concepto del BES, explicado anteriormente.
Algoritmos basados en BES
Estos métodos se fundamentan en el principio de equilibrio dinámico entre las entradas y salidas del balance energético de la vegetación, logrando detectar los cambios de temperatura y vigor a lo largo de las diferentes etapas fenológicas y condiciones ambientales.
Es por esto que estos métodos son los más utilizados en la investigación científica, al detectar de mejor manera los cambios que ocurren en la disponibilidad hídrica del suelo y como estos afectan el desarrollo del cultivo, en contraste a la utilización de los métodos indirectos basados en vigor asociados a una metodología que tiene algunas limitaciones.
Ciencia aplicada en el Agro
Una de las características diferenciadoras de Agrospace, es el fuerte componente de investigación científica que posee nuestro equipo, ya que todos nuestros algoritmos se basan en el desarrollo de las últimas tendencias tecnológicas dentro de la literatura científica y el mundo académico. Nos motiva el constante desarrollo y aplicaciones a los diferentes rubros que evalúan la vegetación y el medioambiente. Otorgando un valor agregado al usar productos geoespaciales, que están validados científicamente, que son confiables y de baja incertidumbre.
Este equipo viene directamente de diferentes grupos científicos universitarios y en conjunto suman más de 80 publicaciones científicas en las revistas más prestigiosas del mundo, asegurando de esta manera la excelencia y confiabilidad de nuestros servicios. Además, hemos sabido transferir el conocimiento científico directamente a las necesidades de la industria, generando soluciones eficientes e impactando positivamente en los flujos financieros de quienes han confiado en nosotros.
Somos una empresa de innovación y desarrollo tecnológico que entrega diferentes servicios de análisis geoespaciales basados en diferentes soluciones tecnológicas: Información satelital, drones, modelos numéricos, estaciones de medición en terreno y básicamente cualquier tipo de información cuantitativa relacionada al estudio de variables biofísicas.
Quieres recibir más información acerca de nuestro servicios o ver un reporte del monitoreo de demanda hídrica satelital, escríbenos a contacto@agrospace.cl
La introducción delCastor (Castor canadensis) en la Región de Magallanes, ha generado consecuencias devastadoras en losecosistemas naturales de la Patagonia Austral, afectando miles de hectáreas por deforestación y/o inundación con pérdidas cercanas a 73 millones de dólares al país.
Tierra del Fuego es considerada el bosque más austral del planeta y posee una de las coberturas más prístinas, conformado por el Bosque Magallánico y perennifolios. Los castores construyen los diques a partir de árboles cercanos a los cursos de agua, talando principalmente Lenga (Nothofagus pumilio), Ñirre (Nothofagus antárctica) y Coihue (Nothofagus betuloide).
Se calcula que las pérdidas en bosque nativo alcanzan las 23 mil hectáreas, al modificar los entornos mediante la tala de árboles y construcción de represas y madrigueras.
Estas modificaciones conllevangrandes impactos negativos, al intervenir los cursos de agua por la construcción de las represas provocan un cambio en el régimen de descarga anual de los ríos, disminuyendo la velocidad de las corrientes, expandiendo las superficies de suelos inundados, aumentando la retención de sedimentos y materia orgánica propiciando la generación de otras especies invasoras .
Proyecto GEF Castor
En busca de implementar acciones que ayuden a evitar el avance de la especie y preservar los ecosistemas nativos, se desarrollo el proyecto“Fortalecimiento y desarrollo de instrumentos para el manejo, prevención y control del castor (Castor canadensis), una especie exótica invasora en la Patagonia chilena” (2016), ejecutado por el MMA (Ministerio del Medio Ambiente) e implementado por el GEF(Global Environment Facility) y FAO(Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura), la CONAF(Corporación Nacional Forestal), laONG WCS(Wildlife Conservation Society) y el SAG(Servicio Agrícola y Ganadero).
En el marco de este proyecto se desarrolló una herramienta funcional para utilizar en la gestión del castor, la cual permite entregar una alerta temprana de detección de esta especie a través de un “Sistema de Información y Alerta Temprana (SIAT)” para el Ministerio Del Medio Ambiente.
Una componente de este sistema es la detección satelital del Castor, dondeCienciambientalen colaboración con Agrospace, desarrollaron el módulo de detección satelital a través de la detección de cambios en el paisaje producto de inundación o deforestación.
Sistema de detección satelital del Castor
Se desarrolló una estructura operacional de funcionamiento mediante una API, donde se pueden consultar las detecciones de castoreras de forma mensual, para lo cual se desarrolló un modelo de cambio de paisaje mediante la detección automática con imágenes satelitales de la perdida de vegetación e inundación producto de la actividad del castor.
Este sistema se validó en tres sitios pilotos Marazzi, Parrillar (Reserva Nacional) y La Paciencia (Parque Karukinka), sectores ubicados en la Región de Magallanes.
LandCover
En primer lugar, se desarrolló una cartografía de cobertura de suelo (Landcover) para identificar las diferentes coberturas y así describir el área de estudio. Se utilizó un algoritmo de análisis de cambios de diferentes índices espectrales, utilizando distintas combinaciones entre bandas de las imágenes satelitales, permitiendo analizar las propiedades espectrales inherentes de cada cobertura, en base a sus características biofísicas y su reflectancia, configurando lo que se conoce como la “firma espectral”.
En resumen, más allá del enfoque público o privado que pueda tener la gestión del recurso hídrico, es la eficiencia de la propia gestión, la que se debe considerar a la hora de estimar el valor del agua en una cuenca y utilizar la tecnología disponible para responder aquellas preguntas que en el pasado tenían respuestas solo cualitativas. El estudio y monitoreo del manto nival es una pieza fundamental en la disponibilidad hídrica de una cuenca y las tecnologías satelitales están al alcance de nuestra sociedad para una sociedad más consciente en el uso de nuestros recursos naturales.
Firmas espectrales de coberturas clasificadas. En la figura se representa la reflectancia superficial captada por 12 bandas de Sentinel-2.
El uso de sinergia óptico-microondas activas permite detectar las castoreras y los efectos de estas como diques o deforestación inicial, evitando falsas alarmas asociadas a eventos naturales o asociados a actividades humanas, enriqueciendo la toma de decisiones de gestión del castor.
Utilizando imágenes y radares satelitales de acceso público, combinado con su procesamiento y almacenamiento en la nube, modelación ecológica avanzada y las últimas tecnologías de desarrollo de aplicaciones web, se desarrolló un sistema de detección temprana de castoreras con resultados sobre el 80% para los sitios pilotos evaluados.
Servicios de GIS y Manejo de Bigdata satelital
Agrospace entrega esta información a través de una API operativa y en funcionamiento, intentando instalar una nueva tendencia en la entrega de servicios de consultoría ambiental, superando el típico documento estático. Dentro de nuestros servicios, está el desarrollo de visualizador online tipo plataforma dashboard para el uso y descarga de resultados asociados a índices satelitales para monitoreo continuo e histórico.
Portal para descarga de datos vía API para detección de castores
Adicionalmente, el manejo de Big data satelital se realiza mediante herramientas con entrega de datos vía API, para descarga de información satelital y de estaciones meteorológicas instaladas en terrenos de validación o monitoreo, las cuales se pueden consultar semanalmente, con una documentación online detallada en formato similar al disponible en https://api.agrospace.cl/.
Quieres recibir más información o ver un reporte de los servicios mencionados, escríbenos a contacto@agrospace.cl
Las imágenes satelitales han tenido una evolución sin precedentes en la última década debido a la aparición del programa Copernicus de la Agencia Europea del Espacio. El programa Copernicus ha generado diversas oportunidades de negocios a través de sus plataformas gratuitas de datos Sentinel, la cual provee de imágenes semanales derivadas por tecnología Radar (Sentinel 1 SAR) o tecnología óptica de alta, media o baja resolución (Sentinel-2 y 3).
El programa Copernicus fue disruptivo al ofrecer imágenes gratuitas que operaban a escala global con una revisita de 5 a 10 días permitiendo entregar imágenes adquiridas con diversas tecnologías. Por ejemplo, es posible utilizar imágenes en Banda-C mediante la técnica SAR (Radar de Apertura Sintética) que permite visualizar el rebote de la señal entre la superficie y el sensor sin ser afectadas por las nubes. Esto es fundamental para observar la superficie en zonas que existe una abundante nubosidad durante todo el año y generar características invaluables sobre los sensores ópticos que no pueden observar a través de las nubes.
Pero ¿qué realmente ofrecen las imágenes de Copernicus y en particular los satélites Sentinel?
Las imágenes Sentinel-1 SAR banda C cambiaron el paradigma entre lo privado y lo público, ya que sus imágenes eran gratuitas en comparación con misiones Radar de décadas anteriores. Esto generó un sin número de nuevos algoritmos para estimar la biomasa de la vegetación, el cambio del paisaje, la humedad de la superficie, la velocidad del movimiento de glaciares, riesgos de remoción de masas, entre otras tantas aplicaciones.
Ejemplo práctico: La Región de Magallanes presenta altos índices de nubosidad, es por esto que nuestro equipo desarrollo un algoritmo de detección de cambios en el paisaje con Sentinel-1 y así ver sectores deforestados.
Por otra parte, las aplicaciones de Sentinel-2 y 3 también han tenido un impacto notorio en las aplicaciones medio ambientales y agrícolas. Hoy es muy común visualizar el índice de vigor, comúnmente llamado NDVI por su sigla en inglés (Normalized Difference Vegetation Index). Adicionalmente, también se suman otros índices de vegetación que resaltan el éxito de plantación de una cosecha, el riesgo fitosanitario, índices que permiten distinguir nieve de glaciar, humedad del suelo, cuerpos de agua, o también como insumos de modelos donde se aplican técnicas de inteligencia artificial para determinar cambios en la cobertura. La mayor parte de estos índices se pueden disponer de forma gratuita desde el 2015 generando análisis de series de tiempo en el manejo en cultivos o los cambios en el paisaje ya sean por causas antrópicas o naturales.
Cambio en vigor de vegetación en pradera (NDVI)
Cambio en la superficie irrigada en diferentes predios del norte de Chile (NDWI)
¿Qué decisiones se pueden tomar con esta información?
Hace 10 años era muy importante tener un monitoreo de índices de verdor o zonas con más humedad o más secas. Un mapa de colores bonitos, llamativo era sinónimo de tecnología y de vanguardia, pero hoy en día, es una capa de información básica, es el límite inferior para los “early adopter” que desean implementar una tecnología satelital en sus sistemas de gestión y operaciones.
La mayor parte de estos índices son la base para la estimación de imágenes con unidades que permiten una toma de decisión con un impacto significativo en el flujo financiero de la empresa. De hecho, hoy en día es posible entregar imágenes de rendimiento o pronóstico de cosecha (Kg/ha), Probabilidad de existencia de cultivos (%), imagen de eficiencia del uso del agua (mm de riego / kg fruta), imágenes de tasa de crecimiento de praderas (Kg MS/ha/día), imágenes de espesor de nieve (cm de espesor por cada pixel), imágenes de acumulación de basuras en playas (kg de basura por cada m2), entre otras aplicaciones.
La necesidad de comprar imágenes satelitales
¿Pero cuál es la tendencia frente a esta Big data satelital gratuita? La compra de imágenes satelitales permite observar detalles de precisión que pueden ir desde los 35 cm hasta los 2 m y que solo son factibles de igualar o mejorar con imágenes provenientes de drones, pero sin la repetición que hoy en día podemos observar para una imagen satelital. De hecho, es posible obtener imágenes satelitales con un detalle espacial de 3 x 3 m de pixel de forma diaria para cualquier parte de Chile, superando en 3 veces el detalle espacial de las imágenes gratuitas Sentinel-2.
¿Pero cuándo debo realmente comprar una imagen satelital?
Esto se realiza siempre que uno desee observar un detalle espacial que marca la diferencia sobre las imágenes gratuitas y que permite la rentabilidad de un nuevo negocio.
En la actualidad, lo más importante es conocer el requerimiento del cliente, la necesidad espacial y temporal por sobre el índice o la imagen satelital. Si bien es cierto, la palabra satelital es sinónimo de innovación y por ese solo hecho muchos usuarios intentan ingresar esta tecnología a sus procesos de operaciones y tomas de decisiones, el uso de índices relativos con mapas llamativos de colores no es sinónimo de la real potencialidad que se puede obtener de una imagen satelital mediante técnicas de teledetección cuantitativa. La teledetección cuantitativa es la técnica que permite obtener datos calibrados y validados de un indicador biofísico de la superficie generando la diferencia entre un mapa de colores indicativo y una imagen que permite dimensionar de forma geoespacial el verdadero valor del campo.
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